Bulos sobre mujeres. Contenidos, léxico y multimodalidad de las noticias falseadas (y de odio) contra las mujeres
Abstract
Si es verdad que las noticias falsas afectan a todos los miembros de una sociedad, aun si indirectamente, hay una distinción relevante en términos de género. Está demostrado que las fake news sobre mujeres, sobre todo mujeres que desempeñan un papel público, son más frecuentes con respecto a los contenidos falseados sobre hombres. Según estas premisas, la pregunta de investigación es la siguiente: ¿cuáles son las estrategias adoptadas por los usuarios que crean estos contenidos? Sobre la base de un corpus de bulos y contenidos desinformativos sobre mujeres, identificadas por los grupos de verificación españoles Maldita.es y Newtral, en este trabajo proponemos un análisis de las características estructurales y terminológicas de fake news en español sobre mujeres. El objetivo es identificar los elementos típicos de la desinformación sobre mujeres. Se verá cómo la representación de las mujeres en textos desinformativos y engañosos se construye presentando informaciones sobre la vida privada de la mujer y difamándola y cómo este tipo de desinformación está estrictamente conectado con otro fenómeno que se desarrolla en las redes sociales, el online hate speech. Otro objetivo de la investigación es aportar una contribución al ámbito de estudios sobre las varias formas de discriminación que las mujeres siguen sufriendo. Para llevar a cabo el análisis adoptamos una metodología combinada entre en los Estudios Críticos del Discurso en los Social Media (KhosraviNik, 2017) y el Análisis del Discurso basado en Corpus (Baker, 2006).
